Collection(s) : Blanche
Paru le 30/05/2024 | Broché XI-160 pages
Perfectionnement
Un livre à la fois théorique et pratique
Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».
Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre.
Onze problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 3e édition de ce livre. Pour chacun, nous allons proposer l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
À qui s'adresse cet ouvrage ?
Compléments web
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement https://www.editions-eyrolles.com/dl/0101641
Membre de l'Académie royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l'informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l'université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d'intelligence artificielle. Il est l'auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d'introduction à la programmation, l'intelligence artificielle et les systèmes complexes qui font aujourd'hui autorité dans le monde académique.
Ken Hasselmann est chercheur à l'École Royale Militaire de Belgique dans l'unité de robotique et systèmes autonomes, où il étudie l'IA appliquée à la robotique collective et au déminage dans le cadre de la défense. Auparavant il a obtenu sa thèse de doctorat à l'Université Libre de Bruxelles au sein de l'Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle (IRIDIA). Il y a étudié la conception automatique d'algorithmes dans les essaims de robots, et a participé notamment au projet européen ERC DEMIURGE dans le cadre de ses recherches.